萬物互聯社會建設目標以正式確立，通過物聯網、智能人工技術把數字世界帶入每一個人、每一個家庭、每一個生活場景中已經成為科技改變社會的新動向。因此，有越來越多的企業與新興領域都開始加入到物聯網隊伍中來，整體社會對物聯網解決方案的需求也日益精確與提高。中創物聯網依據多年的物聯網行業經驗，發現在制定物聯網解決方案時，必須包含三大要素，只有具備這三要素的物聯網解決方案，才是正規、可靠、值得信任的物聯網解決方案。

物聯網解決方案三要素：智能硬件、物聯網云平臺、應用場景

在物聯網解決方案中，智能硬件是基礎，智能硬件通過軟硬件結合的方式，對傳統設備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現互聯網服務的加載，形成“云+端”的典型架構，具備了大數據等附加價值。萬物互聯就要求萬物都是智能硬件，因此智能硬件開發將會形成一個大產業。

在物聯網解決方案中，物聯網云平臺是核心，物聯網云平臺從功能角度看，主要包含連接管理、應用使能、設備管理和業務分析四大功能。

連接管理平臺一般運用于運營商網絡上，具體來說連接的是物聯網SIM卡。該平臺可以實現對物聯網連接配置和故障管理、保證終端聯網通道穩定、網絡資源用量管理、連接資費管理、賬單管理、套餐變更等。

設備管理平臺主要包括對物聯網終端進行遠程監控、設置調整、軟件升級、故障排查等一系列功能。并通過提供開放的API調用接口幫助客戶進行系統集成在整套端到端M2M設備管理解決方案中，整體報價收費?？梢哉J為DMP主要面向設備的開、關、停等基本狀態的控制，或實時的物聯網設備警告等不涉及物聯網上層應用場景的設備管理。

業務使能平臺結合了上層的應用場景，為開發者提供成套應用開發工具（SDK）、中間件、數據存儲、業務邏輯引擎、第三方API接口等功能，我們可將其理解為結合應用場景的系統開發平臺。隨著企業在行業中對業務經驗、所涉及技術的持續積累，平臺的競爭力將逐漸從連接能力轉移到平臺的多場景化的業務能力。

業務分析平臺包含大數據服務和機器學習兩個主要功能，將匯集在云平臺的數據進行分析、處理，并將其可視化。機器學習是將沉淀在平臺上結構化和非結構化數據進行訓練，形成具有預測性的、認知的、或復雜的業務分析邏輯。在未來，機器學習必然將向人工智能過渡。

在物聯網解決方案中，場景是一個隱形的組成部分，但場景的重要性往往很容易被我們所忽視。場景的原初意義是電影和戲劇中的場面、情景，是指在特定時間空間內發生的行動過程，或者因人物關系構成的具體畫面。

以上便是構成一個正規物聯網解決方案需必須具備的關鍵要素。中創物聯網表明物聯網生態系統是一個相輔相成的智能動態過程，智能硬件、云平臺以及應用場景都處于生態系統不可缺失的重要位置，一旦缺少其中一個環節則會對整體生態環境造成無法挽回的損害，因此我們在制定物聯網解決方案時一定要結合物聯網整體的生態系統進行綜合制定，避免缺少其中一環造成物聯網應用系統的不健全與不完善。

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